IBM C1000-161日本語試験情報、C1000-161受験記

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IBM Instana V1.0.243 Administration 認定 C1000-161 試験問題 (Q26-Q31):

質問 # 26
How should SLOs be adapted for a service with highly variable load patterns and critical real-time processing requirements?

A. Establish tiered SLOs that define different levels of service expectations during identified peak and off-peak periods, with stricter SLOs applied during peak times to address real-time processing needs and more relaxed SLOs during off-peak times to optimize resource usage.
B. Set overly stringent SLOs to ensure high performance at all times, regardless of actual load, to account for unexpected spikes in demand and ensure that real-time processing requirements are always met.
C. Maintain static SLOs throughout, ignoring variable load patterns and focusing only on maintaining a consistent baseline for performance and availability.
D. Adjust SLOs dynamically based on predicted load patterns, using historical data to forecast high-load periods and relaxing SLOs during low-load times to allow for system maintenance and updates.

正解：A

質問 # 27
In Analytics, an administrator wants to understand the relation between a service and the host which it is running on.
What is the correct Analytics Perspective to achieve that?

A. Platform
B. Infrastructure
C. Tenant
D. Events

正解：B

質問 # 28
What is a crucial aspect to consider when creating application perspectives in a monitoring tool to ensure effective team usage and alert relevance

A. Limiting perspective access to senior team members only
B. Creating as many perspectives as possible to cover all potential use cases
C. Aligning perspectives with team structures or service ownership
D. Assigning random colors to different perspectives for visual variety

正解：C

質問 # 29
What is a significant advantage of IBM Instana's automated AIOps capabilities?

A. It provides automatic code remediation.
B. It can predict future system loads with absolute certainty.
C. It offers the ability to store data indefinitely.
D. It eliminates the need for manual data interpretation.

正解：D

質問 # 30
How does IBM Instana ensure high granularity in monitoring and observability?

A. Through continuous, real-time data collection
B. By updating its data models bi-annually
C. By relying solely on user-reported data
D. Utilizing aggregated data over individual transaction data

正解：A

質問 # 31
......

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C1000-161受験記: https://jp.fast2test.com/C1000-161-premium-file.html

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